RKPP
AKADEMI KEBIDANAN DHARMA HUSADATAHUN AJARAN 2015/2016
1.
IDENTITAS MATA KULIAH
Nama Mata
Kuliah : Biostatistik
Jumlah Minggu/Pertemuan : 8 Minggu/Pertemuan
Nama Tim
Dosen : Rizky
Novera Mkes
Koordinator : Rosmeri
br bukit SKM MBiomed
2. DESKRIPSI MATA
KULIAH
Mata kuliah ini
memeberikan kemampuan kepada mahasiswa untuk menerapkan konsep dasar statistik secara umum.
Topik-topik yang akan dibahas: konsep dasar statistik, teori probabilitas,
sample dan teknik sampling. Uji Chi-square dan korelasi Pearson Product Moment
dan pengolahan data spss dengan system komputerisasi.
3. STANDAR KOMPETENSI
Pada akhir perkuliahan
mahasiswa mampu menerapkan konsep statistik dalam penelitian dan menerapkan
indikator keberhasilan dalam pelayanan di Rumah sakit maupun di Puskesmas
4 KOMPETENSI DASAR
Pada akhir
perkuliahan mahasiswa mampu:
1. Menjelaskan
konsep prinsip dasar statistik
2. Menjelaskan
teori probabilitas
3. Menjelaskan
sampling dan teknik sampling
4. Menjelaskan
dan menghitung data dengan ujian statistik Chi-kuadrat dan korelasi pearson
product moment
5. Menjelaskan
dan mengaplikasikan pengolahan data dengan komputerisasi SPSS
5. TUJUAN MATA
KULIAH
1. Menjelaskan
konsep prinsip dasar statistik
2. Menjelaskan
teori probabilitas
3. Menjelaskan Tendensi sentral
1. Menjelaskan
sampling dan teknik sampling
2. Menjelaskan
dan menghitung data dengan ujian statistik Chi-kuadrat dan korelasi pearson
product moment
3. Menjelaskan dan mengaplikasikan
pengolahan data dengan komputerisasi SPSS
6. EVALUASI
Teori
1.
Kehadiran :
5 %
2.
UTS
: 25 $
3.
UAS : 30 %
4.
Seminar
/Tugas : 40 %
7. METODE DAN PROSES PEMBELAJARAN
T
:
Dilaksanakan di kelas dengan menggunakan ceramah, diskusi, dan
penugasan.
P : Dilaksanakan di kelas, laboratorium
(baik dikampus maupun lahan praktek) dengan menggunakan simulasi, demonstrasi,
role play dan bed side teaching
8. SUMBER
KEPUSTAKAAN
Buku Utama
1.
Chandra Budiman dr, 2009, Biostatistik untuk kedokteran
dan kesehatan, EGC
2.
Sabri Luknis,dkk 2010, Statistika Kesehatan, Grafindo
perdana
3.
Sugiyono dr,2010, Statistik untuk penelitian,
Alfabeta,Jakarta
4. Hidayat
Alimul 2008,Metodologi penelitian statistik
5. dll
Buku Anjuran
1. Chandra
Budiman dr, 2009, Biostatistik untuk kedokteran dan kesehatan, EGC
2. Notoadmojo
S, 2009 Metodologi Penelitian
3. Sabri
Luknis,dkk 2010, Statistika Kesehatan, Grafindo perdana
4. Sugiyono
dr,2010, Statistik untuk penelitian, Alfabeta,Jakarta
5. Hidayat
Alimul 2008,Metodologi penelitian statistik
6. Dll
9.
JADWAL KEGIATAN
|
`No
|
Kompetensi
Dasar
|
Indikator
|
Pengalaman
Pembelajaran
|
Materi Ajar
|
Alokasi Waktu
|
Metode/ Media
Sumber belajar
|
|
1
|
Memahami
dan memiliki wawasan Konsep dasar
statistik
|
Mahasiswa diharapkan mampu memahami dan
menjelaskan:Konsep dasar statistik
|
Mengkaji Konsep dasar
statistik umum
·
Pengertian statistika
·
Ruang lingkup statistika
·
Pengertian dan jenis data
Variabel
dan skala pengukuran variabel
|
Konsep
dasar statistik umum
·
Pengertian statistika
·
Ruang lingkup statistika
·
Pengertian dan jenis data
·
Variabel dan skala pengukuran variabel
|
120 ‘
|
Ceramah,tanya
jawab
Laptop,Infocus whiteboard spidol
|
|
2
|
Memahami
dan memiliki wawasan penyajian data
|
Mahasiswa diharapkan mampu memahami dan
menjelaskan: Manfaat dan
teknik penyajian data, Menyajikan tabel dalam bentuk
tabel, Penyajian data kualitatif secara grafik, Penyajian data kuantitatif
secara grafik
|
Mengkaji
dan mendiskusikan tentang
Manfaat dan teknik penyajian data
·
Pengertian penyajian data
·
Jenis-jenis
cara penyajian data
- textular
- tabular
- grafikal
· Jenis tabel penyajian data
· Cara
membuat tabel
· Menyajikan
tabel dalam bentuk tabel
- tabel distribusi frekuensi
- tabel silang 2 variabel
· Penyajian
data kualitatif secara grafik
- grafik
batang
- grafik
gambar
- grafik
pie (lingkaran)
· Penyajian
data kuantitatif secara grafik
- histogram
- garis
- scater diagram
|
Manfaat dan teknik penyajian data
·
Pengertian penyajian data
·
Jenis-jenis
cara penyajian data
- textular
- tabular
- grafikal
· Jenis tabel penyajian data
· Cara
membuat tabel
· Menyajikan
tabel dalam bentuk tabel
- tabel distribusi frekuensi
- tabel silang 2 variabel
· Penyajian
data kualitatif secara grafik
- grafik
batang
- grafik
gambar
- grafik
pie (lingkaran)
· Penyajian
data kuantitatif secara grafik
- histogram
- garis
- scater diagram
|
120 ‘
|
Ceramah,tanya
jawab,diskusi
Laptop,Infocus whiteboard spidol
|
|
3
|
Memahami
dan memiliki wawasan Tendensi
sentral
|
Mahasiswa diharapkan mampu memahami: Nilai rata
rata suatu distribusi data ( Mean, Median Modus, SD)
|
Mengkaji
dan mendiskusikan tentang
·
Pengertian nilai rata rata
·
Sifat –sifat nilai rata-rata
Nilai rata-rata suatu distribusi data
·
Cara menghitung nilai rata-rata
Interpretasi hasil perhitungan nilai rata-rata.
Interprestasi hasil perhitungan nilai rata-rata
Nilai rata-rata suatu distribusi data
·
Cara menghitung nilai rata-rata
Interpretasi hasil perhitungan nilai rata-rata.
Interprestasi
hasil perhitungan ni Nilai penyebaran
Cara
penghitungan nilai penyebaran dan interpretasinya meliputi :
- range
-minimum dan maksimum
- mean deviasi
- standar deviasi
- koefisien variasi
- decile, kuartil dan percentil
-kurtosis
san skewnes
·
lai rata-rata
|
·
Pengertian nilai rata rata
·
Sifat –sifat nilai rata-rata
Nilai rata-rata suatu distribusi data
·
Cara menghitung nilai rata-rata
Interpretasi hasil perhitungan nilai rata-rata.
Interprestasi hasil perhitungan nilai rata-rata
Nilai rata-rata suatu distribusi data
·
Cara menghitung nilai rata-rata
Interpretasi hasil perhitungan nilai rata-rata.
Interprestasi
hasil perhitungan ni Nilai penyebaran
Cara
penghitungan nilai penyebaran dan interpretasinya meliputi :
- range
-minimum dan maksimum
- mean deviasi
- standar deviasi
- koefisien variasi
- decile, kuartil dan percentil
-kurtosis
san skewnes
lai rata-rata
|
120’
|
Ceramah,tanya
jawab,diskusi
Laptop,Infocus whiteboard spidol
|
|
4
|
Memahami
dan memiliki wawasan probabilitas
|
setelah mengikuti perkuliahan
mahasiswa diharapkan dapat:
1. Menjelaskan pengertian
Probabilitas/ Distribusi
probabilitas
2. Menjelaskan jenis-jenis
probabilitas distribusi probabilitas
3. Menjelaskan hukum -hukum
probabilitas
4. Macam-macam distribusi
probabilitas
5. Distribusi binomial
6. Distribusi poisson
7. Distribusi normal
8. Distribusi student
|
Mengkaji
dan mendiskusikan tentang
1.Pengertian probabilitas
2. Jenis-jenis probabilitas
3. Hukum-hukum probabilita
4. Pengertian distribusi
probabilitas
5. Macam-macam distribusi
probabilitas
6. Distribusi binomial
7. Distribusi poisson
8. Distribusi normal
9. Distribusi student
|
1.Pengertian probabilitas
2. Jenis-jenis probabilitas
3. Hukum-hukum probabilita
4. Pengertian distribusi
probabilitas
5. Macam-macam distribusi
probabilitas
6. Distribusi binomial
7. Distribusi poisson
8. Distribusi normal
9. Distribusi student
|
120 ‘
|
Ceramah,tanya
jawab,diskusi
Laptop,Infocus whiteboard spidol
|
|
5
|
Memahami
dan memiliki wawasan Populasi, sampel dan sampling
|
Mahasiswa diharapkan mampu memahami dan menjelaskan:
Konsep dasar populasi, sampel dan sampling
|
Mengkaji
dan mendiskusikan tentang
Konsep dasar sampling
·
Pengertian populasi dan sampel
·
Konsep dasar pengambilan sampel
-alasan pengambilan sampel
- bias dan sampling error
- prinsip dasar perhitungan besar sampel
- perhitungan besar sampel
|
Konsep dasar sampling
·
Pengertian populasi dan sampel
·
Konsep dasar pengambilan sampel
-alasan pengambilan sampel
- bias dan sampling error
- prinsip dasar perhitungan besar sampel
- perhitungan besar sampel
|
120 ‘
|
Ceramah, tanya
jawab, diskusi
Laptop,Infocus whiteboard spidol
|
|
6
|
Memahami
dan memiliki wawasan Populasi, sampel dan sampling
|
Mahasiswa diharapkan mampu memahami dan
menjelaskan: Konsep dasar sampel dan sampling
|
Mengkaji
dan mendiskusikan tentang
· Metode
pengambilan sampel secara non random Dan random
· Pengertian
distribusi sampel dan perhitungan standar error data ukur dan data hitung
|
· Metode
pengambilan sampel secara non random Dan random
· Pengertian
distribusi sampel dan perhitungan standar error data ukur dan data hitung
|
120 ‘
|
Ceramah, tanya
jawab, diskusi
Laptop,Infocus whiteboard spidol
|
|
7
|
Memahami
dan memiliki wawasan pengujian hipotesa
|
Mahasiswa diharapkan mampu menjelaskan memahami pengujian hipotesa
|
Mengkaji
dan mendiskusikan tentang
Pengertian
pengujian hipotesa
Pengujian
satu sisi dan dus sisi
|
Pengertian
pengujian hipotesa
Pengujian
satu sisi dan dus sisi
|
120 ‘
|
Ceramah,tanya
jawab,diskusi
Laptop,Infocus whiteboard spidol
|
|
8
|
Memahami
dan memiliki wawasan Perhitungan uji statistik
|
Mahasiswa diharapkan mampu memahami : Perhitungan uji statistik
|
Mengkaji
dan mendiskusikan dan melakukan
tentang
Perhitungan uji statistik non parametrik meliputi :
·
pengertian, dasar perhitungan dan pemilihan beberapa
uji non parametrik
·
Chi square satu sampel dan dua sampel
·
Dasar pemilihan uji statistik dan beberapa uji
statistik non parametrik
·
Koefisien fisher eract
|
Perhitungan uji statistik non parametrik meliputi :
·
pengertian, dasar perhitungan dan pemilihan beberapa
uji non parametrik
·
Chi square satu sampel dan dua sampel
·
Dasar pemilihan uji statistik dan beberapa uji
statistik non parametrik
·
Koefisien fisher eract
|
120 ‘
|
Ceramah,tanya
jawab,diskusi
Laptop,Infocus whiteboard spidol
|
|
9
|
Memahami
dan memiliki wawasan pengolahan data dengan komputerisasi SPSS
|
Memahami
dan mengaplikasikan pengolahan data dengan komputerisasi SPSS
|
Mengkaji
dan mendiskusikan da mengolah data dengan
·
Konsep
dasar dan teori SPSS
·
Mengaplikasikan
pengolahan data dengan komputerisasi SPSS
|
·
Konsep
dasar dan teori SPSS
·
Mengaplikasikan
pengolahan data dengan komputerisasi SPSS
|
120 ‘
|
Ceramah,tanya
jawab,diskusi
Laptop,Infocus whiteboard spidol
|
Mengetahui Pekanbaru, 05 Februari 2016
Pudir I AKBID Dharma Husada Dosen Pengampu
(…………………………..) ( Rizki Novera MKes )
